조직소개
우리 조직은 주식과 디지털 자산 시장에서 활용될 수 있는 인공지능 모델을 연구하고 개발하는 팀입니다.
두나무에서 ML 기반의 혁신적인 금융 관련 서비스를 개발해보고 싶으신 분들을 모시고자 합니다.
우리 조직에서는 아래와 같은 경험을 하실 수 있습니다.
- 빠르게 성장하고 있는 팀으로, 해볼 수 있는 일들이 무궁무진합니다!
- ML 기반의 서비스 개발을 end-to-end로 이해하고 경험하실 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 설정하여 연구/개발을 수행할 수 있습니다.
- 매주 논문 스터디를 진행하여 최신 기술을 빠르게 습득하고 토론할 수 있습니다.
주요업무
- LLM/SLM 및 NLP 모델의 설계, 학습 및 튜닝을 수행합니다.
- Retrieval Augmented Generation(RAG) 파이프라인을 구축합니다.
- 모델의 성능을 평가하기 위한 메트릭을 설정하고 측정합니다.
- 학습 데이터 수집, 전처리, 증강 등 NLP 모델 성능 향상을 위한 파이프라인을 설계합니다.
자격요건
- 3년 이상 9년 이하의 실무 경력 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
- Python 개발 역량을 보유하신 분
- 머신러닝/딥러닝에 대한 이해 및 관련 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
- PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
- 최신 ML/논문을 이해하고 구현할 수 있는 역량을 가지신 분
우대사항
- 관련 분야(컴퓨터공학, 산업공학, 수학, 통계학 등)를 전공하셨거나 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
- 서비스 관점에서의 ML 적용에 대한 관심 또는 경험이 있으신 분
- 주요 AI 컨퍼런스 논문 기재 경험이 있으신 분
- 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등)에서 좋은 성적을 거두신 분
지원서 작성 방법
- 이력서에는 실제 수행한 프로젝트를 중심으로, 본인의 역할과 기여 내용을 구체적으로 작성해주시기 바랍니다.
- 프로젝트명이나 결과만 나열하기보다는, 아래 항목을 참고하여 경험의 전반적인 맥락을 전달해 주세요.
(예시: 프로젝트 개요, 목적, 팀 구성, 주요 업무, 문제 해결 과정, 기여 성과/결과 등) - Github, GitLab, Bitbucket 등의 개인 프로젝트나 포트폴리오가 있다면 함께 첨부해 주세요. 실무 경험과 역량을 이해하는 데 도움이 됩니다.
유의사항
- 이력서는 자유 양식입니다.
- 재직 이력은 빠짐없이 정확하게 작성해 주시고, 휴직 이력이 있다면 기간과 사유를 구체적으로 기재해 주세요.
- 채용 과정에서 전/현직 직장의 영업 비밀이 침해되지 않도록 유의해 주세요.
- 주민번호, 현재 연봉, 희망 연봉 등 민감한 정보는 삭제하거나 마스킹 후 제출해 주세요.
공통 지원자격
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
채용절차
- 서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격
-
1차면접 시 라이브 코딩 테스트가 진행됩니다.
전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 지원이 취소될 수 있습니다.
국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
최종 전형 전, 인성검사를 진행합니다.
본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
채용정보
- 채용인원 : 0명
- 고용형태 : 정규직
- 채용유형 : 경력직
- 근무지역 : 서울시 서초구 강남대로 369, DF Tower
- 공고기간 : 상시채용 (채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.)
지원방법
- 포지션 지원 바로가기(주민번호, 현재 및 희망 연봉 등의 민감 개인정보는 삭제 후 제출 요망)
- 문의사항은 jobs@dunamu.com으로 연락주시기 바랍니다.
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